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Agent 是针对某项职责设置的 AI 队友。你用日常语言和它沟通,检查它的工作,并决定 它可以使用哪些资源。

Agent 是什么

每个 Agent 都有自己的:
  • 名字和职责;
  • 工作说明;
  • AI 模型;
  • 工作环境;
  • 可以访问的工具、文件和连接;
  • 任务记录。
这些内容彼此独立,因此你可以创建多个专注的 Agent,而不必让它们看到同样的信息或 拥有同样的权限。

创建有用的 Agent

先用一句话说清它的职责,再写一段简短说明,包含:
  1. 应该产出什么结果;
  2. 应该使用哪些信息;
  3. 怎样才算完成得好;
  4. 做什么之前必须询问。
例如:“根据最新记录准备清楚的每周项目进展,突出决定、延期、负责人和待确认问题。 修改任何源文件前先询问。”

交代更好的任务

每次交代任务时,告诉 Agent:
  • 你想要的结果;
  • 必要背景;
  • 截止时间或范围;
  • 希望的格式;
  • 结果保存到哪里。
第一次回复不合适时,直接指出缺少什么。同一个任务会保留这段对话和已经附上的背景。

在使用中改进

增加职责之前,先检查几次结果。如果你反复给出同一种纠正,可以把它加入 Agent 说明, 或把这套方法整理成技能 新的目标适合新建任务。长期项目文件可以放在专属云电脑或文件库,具体取决于只有这个 Agent 使用,还是团队也需要共享。

需要时再增加能力

工作环境

在临时工作区和专属云电脑之间做选择。

文件库

整理共享文件,并给 Agent 合适的权限。

技能

重复一套已经验证过的工作方法。

定时任务

在指定时间自动完成重复工作。