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# 创建第一个 AI 队友

> 用几个简单步骤创建 Agent、交代第一项任务，并检查和保存结果。

这篇指南会带你从登录走到完成第一个任务。不需要会写代码，也不需要有 AI 使用经验。

## 开始前

先想一件你真的会用到的小事，例如：

* 总结一份文档；
* 把会议记录整理成行动清单；
* 比较几个选项；
* 起草一则简短通知。

任务越真实、越清楚，你就越容易判断 Agent 做得好不好。

## 打开工作空间

<Steps>
  <Step title="登录 Vecbase">
    打开 Vecbase 并登录，选择这项工作所属的工作空间。
  </Step>

  <Step title="确认工作空间">
    一个工作空间会把同一团队的 Agent、文件、连接和设置放在一起。名称以后可以修改。
  </Step>
</Steps>

## 创建 Agent

<Steps>
  <Step title="选择新建 Agent">
    用职责给 Agent 起一个简单的名字，例如“调研助手”或“每周报告”。
  </Step>

  <Step title="选择工作环境">
    第一次做独立任务时，使用推荐的**临时工作区**。只有工作需要长期延续时，才选择
    **专属云电脑**。
  </Step>

  <Step title="保持简单">
    推荐的模型和设置足够开始。只有任务确实需要时，再增加工具、文件或连接。
  </Step>
</Steps>

## 交代第一个任务

打开 Agent，选择**新任务**，然后用日常语言说明你想要的结果。

例如：

> 阅读我附上的会议记录。列出最重要的五项决定、每项后续工作的负责人，以及仍然
> 需要决定的问题。

附上相关文件并发送。检查回复后，如果有遗漏，直接告诉 Agent 需要修改什么，不用
重新开始。

## 保存结果

需要保留本地副本时，可以下载完成的文件。如果团队以后还会使用这份结果，把它保存
到**文件库**。文件空间可以把不同项目或主题分开。

<Warning>
  **临时工作区不是长期存储**

  临时工作区会在每次新对话时重新开始。重要结果要保存到文件库，或及时下载。
</Warning>

## 下一步

第一个结果达到预期后，只选择一个方向继续：

* [完善 Agent 的职责和说明](/zh-CN/agents/overview)；
* [让它访问一个文件空间](/zh-CN/agents/files)；
* [连接一个经过批准的应用或账号](/zh-CN/workspace/connectors)；
* [把重复工作变成定时任务](/zh-CN/agents/scheduling)。

一次只增加一种能力，Agent 会更容易理解和管理。